近日，中国人民大学危机管理研究中心召开了“人脸识别等AI技术在校园周边安全中的应用”内部研讨会议。

　　该中心唐钧主任表示，人工智能与人力防范在校园周边安全中同等重要，但相对于不断增多且日趋复杂的学校安全风险，防范的人力相对不足，对此应大量强化AI技术的应用来补足人力来解决该问题，并通过人工智能来提升预防精准性和预警及时性。

　　唐钧认为，应充分应用人脸识别等AI技术的优势，提升应急的预见性和及时性，从而促进学校安全管理和应急处置的精细化。

　　人脸识别的弥补安全漏洞、强化智能化管理两方面展现的巨大价值，让其受到越来越多学校的“青睐”。

　　唐钧表示，目前来看，我国人脸识别技术在学校安全应用中存在两大问题，第一，人脸识别技术在学校安全中的应用程度不高、适用场景较为单一，尤其是中小学幼儿园人脸识别技术的普及率较低，在保障学生尤其是未成年和幼童安全这一方面，人脸识别技术的作用仍有待挖掘和拓展。

　　第二，学校安全的已有人脸识别技术应用，在事前规划布局、事中监督管理、适时更新升级等方面仍有待提升，由于学生群体和校园环境的特殊性，人脸识别技术在应用到学校安全中时，应根据学校的主体属性、风险特征、管理特征等，在精细化规划、规范化管理、人性化操作等方面进一步提升。

　　对此，唐钧建议，可适当借鉴他国经验。日本近几年越来越多的幼儿园，在采取人脸识别门禁系统，进行访问限制以及监控入侵。“家长接放学的时候，必须进行人脸识别才可允许带走。并且在园内的多个死角安装了安防摄像头，可根据发生的事故来采取相应的对策，如没有防止入侵，可用警报或彩色灯提醒并安全的疏散儿童等。”唐钧说。

　　唐钧称，人脸识别等安防设施的设置会根据学校类型、管理政策、学生人数、教师人数、男女构成比例、人口密度、交通状况、场地条件、建筑安排、课室组成等多种因素来规划，具体细分目的、位置、系统、操作方法。

　　中国的中小学幼儿园可根据实际情况适当借鉴相关做法，例如在园门出入口设置人脸识别门禁系统，严格控制校外人员的出入，防范校外暴力入侵;家长接放学时采用人脸识别技术，可防止儿童被误领，被不法分子认走;校车内可安装人脸识别管理和预警装置，便可防止幼童被遗忘在车内等。